Una persona con perfil técnico de ingeniería de IA y datos, capaz de desarrollar integraciones multifuente, construir flujos de agentes inteligentes y gestionar pipelines de datos, con especial atención a la calidad de la información y la evaluación de modelos.
Requisitos imprescindibles
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
- Conocimientos prácticos de RAG, embeddings y arquitecturas basadas en LLMs.
- Experiencia con LangGraph.
- Experiencia con PostgreSQL y pgvector.
- Conocimientos de prompt engineering y evaluación de modelos de IA.
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