En Grupo eXperience, grupo tecnológico con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional flexible y con proyección de futuro.

Actualmente buscamos incorporar un/a Technical Leader especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para participar en un proyecto estratégico para un cliente de referencia en consultoría tecnológica. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de agentes de IA orientados a automatizar el análisis de código legacy, la generación de documentación técnica y la elaboración de propuestas de arquitectura, integrando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y pipelines avanzados de procesamiento y análisis.

Buscamos un perfil con sólida experiencia práctica en Inteligencia Artificial, dominio de Python y conocimientos avanzados de arquitecturas LLM, capaz de aportar criterio técnico, impulsar soluciones de IA generativa en entornos productivos y colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares.

¿Qué ofrecemos?

- Proyecto estable y de alto valor tecnológico, centrado en Inteligencia Artificial Generativa, agentes inteligentes y automatización del análisis de software.
- Entorno colaborativo con profesionales especializados y oportunidades de crecimiento técnico.
- Posibilidad de contribuir a la evolución de soluciones de IA y a la mejora continua de los procesos de desarrollo.
- Modalidad de trabajo 100 % remoto.

Funciones principales

- Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de Inteligencia Artificial Generativa para automatizar el análisis de código legacy, la generación de documentación técnica y la elaboración de propuestas de arquitectura.
- Implementar soluciones basadas en LLM, integrando modelos de lenguaje, APIs de OpenAI y pipelines de procesamiento de información.
- Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la recuperación de información y la calidad de las respuestas generadas.




- Desarrollar componentes y servicios de IA utilizando Python y frameworks de orquestación como LangChain o LangGraph.
- Aplicar conocimientos avanzados de arquitecturas Transformer, mecanismos de atención, embeddings y tokenización para seleccionar y optimizar soluciones basadas en LLM.
- Integrar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en plataformas cloud, utilizando servicios como Azure AI Studio o Amazon Bedrock.
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la calidad de las soluciones de IA en entornos productivos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar capacidades de IA que respondan a los requisitos funcionales y técnicos del proyecto.
- Actuar como referente técnico en Inteligencia Artificial, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, calidad del código y mejora continua.
- Contribuir a la documentación de soluciones técnicas, la transferencia de conocimiento y la identificación de nuevas tecnologías y tendencias en IA generativa.

Requisitos mínimos

Requisitos mínimos

- Al menos 4 años de experiencia profesional, con un mínimo de 3 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial.
- Sólidos conocimientos de programación y desarrollo con Python.
- Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de los LLM, incluyendo arquitecturas Transformer, mecanismos de atención, embeddings y tokenización.
- Experiencia sólida en al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock.
- Experiencia en el diseño e implementación de pipelines RAG y en la integración de APIs de OpenAI.
- Capacidad para analizar problemas complejos,



tomar decisiones técnicas y proponer soluciones eficientes y escalables.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Nivel de inglés B2/C1, con capacidad para comunicarse eficazmente en entornos profesionales.

Se valorará especialmente:

- Conocimientos de Responsible AI, seguridad de modelos y mecanismos de protección (Guardrails).
- Experiencia con Amazon SageMaker y herramientas de búsqueda semántica, como Amazon Kendra u OpenSearch.
- Conocimientos de prácticas CI/CD y MLOps aplicadas al desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
- Experiencia con Infrastructure as Code (IaC), especialmente Terraform o AWS CloudFormation.
- Experiencia en servicios financieros u otros entornos regulados.
- Participación en proyectos open source relacionados con Inteligencia Artificial.
- Experiencia previa como referente técnico, liderando decisiones de diseño, revisiones de código o iniciativas de mejora técnica.

Si te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa, tienes experiencia construyendo soluciones basadas en LLM y quieres asumir un papel de referencia técnica en un proyecto innovador, ¡queremos conocerte! Únete a Grupo eXperience y sigue impulsando tu carrera profesional en el ámbito de la IA.

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el crecimiento profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

📌 Technical Leader – Inteligencia Artificial Generativa | 100% Remoto (Madrid)
🏢 Importante empresa
📍 Madrid