¿Dónde vas a trabajar?

Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

- Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.

- Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.

- Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.

- Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.

- Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.

- Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.

- Comunicar resultados, propuestas y ventajas de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.





¿A quién buscamos (H/M/D)?

- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.

- Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.

- Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.

- Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.

- Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.

- Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.

- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.

Se valorará positivamente:

- Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.

- Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.

- Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.

- Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.

¿Cuáles son tus beneficios?

- Contrato indefinido cliente final.

- Salario competitivo según experiencia.

- 100% REMOTO desde España.

- Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

📌 Data Engineer - REMOTO ESPAÑA (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid