Hay proyectos de datos que consisten en mantener pipelines. Y hay otros en los que puedes definir cómo se construyen, escalan y evolucionan las plataformas que hacen posible decisiones relevantes de negocio.

En NTT DATA buscamos una persona con visión técnica y experiencia para liderar la evolución de soluciones de Data & Analytics: alguien que disfrute resolviendo problemas complejos con Spark, Python y SQL, que sepa convertir necesidades ambiguas en decisiones de arquitectura sólidas y que quiera elevar el nivel de ingeniería de todo el equipo.

Trabajarás en un ambiente donde la tecnología no se queda en la prueba de concepto: se diseña para ser robusta, mantenible y preparada para crecer.

Tu día a día:

• Liderarás técnicamente el diseño y la evolución de pipelines de datos escalables, eficientes y mantenibles.
• Definirás patrones de desarrollo y buenas prácticas para soluciones basadas en Spark, Python y SQL.
• Participarás en decisiones de arquitectura de datos, modelado, integración y rendimiento.
• Optimizarás procesos distribuidos,



identificando oportunidades de mejora en tiempos de ejecución, coste y fiabilidad.
• Acompañarás técnicamente al equipo mediante revisiones de código, mentoring y resolución de retos complejos.
• Colaborarás con perfiles de arquitectura, analítica y negocio para aterrizar necesidades en soluciones viables.
• Impulsarás estándares de calidad, observabilidad, documentación y gobierno técnico del dato.
• Te comunicarás en inglés con equipos, documentación o interlocución internacional cuando el proyecto lo requiera.

Qué buscamos:

• Al menos 8 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics o Data Engineering.
• Dominio práctico de Apache Spark/PySpark, Python y SQL en entornos de procesamiento de datos.
• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT y trabajando con grandes volúmenes de información.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas, argumentarlas y trasladarlas con claridad a diferentes interlocutores.

📌 Lead Data Engineer | Spark, Python, SQL (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España