? Buscamos Senior Functional & Data Migration Analyst
En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un perfil senior especializado en plataformas de medios de pago, con experiencia en migraciones complejas de tarjetas de débito y crédito. Una persona capaz de combinar el conocimiento funcional del negocio de tarjetas con capacidades técnicas de análisis de datos, validación de migraciones y revisión de parametrizaciones para garantizar la correcta transición desde plataformas legacy como PCAS y PAMPA hacia la plataforma cloud corporativa del Grupo Santander.
? ¿Cuál será el objetivo del rol?
Garantizar que la migración desde las plataformas PCAS y PAMPA hacia la nueva plataforma corporativa cloud del Grupo Santander se realice con los máximos niveles de calidad, asegurando la integridad de los datos, la correcta parametrización funcional y la validación cuantitativa y cualitativa de toda la información migrada.
Este perfil actuará como nexo entre negocio, tecnología y datos, aportando capacidad analítica funcional y técnica para certificar el éxito de la migración.
?️ Responsabilidades principales
• Analizar los modelos funcionales y operativos de las plataformas legacy PCAS y PAMPA.
• Evaluar la correcta migración de clientes, cuentas, contratos, tarjetas, límites, movimientos y transacciones.
• Analizar y validar las parametrizaciones de productos y reglas de negocio entre las plataformas de origen y destino.
• Identificar gaps funcionales, inconsistencias y riesgos durante el proceso de migración.
• Definir y ejecutar controles de calidad de datos.
• Participar en la definición de reglas de transformación, homologación y reconciliación de información.
• Validar la integridad funcional y técnica de los procesos de migración.
• Colaborar con los equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, data management y operaciones.
? Capacidades técnicas requeridas
? Análisis de datos
• Consultas SQL complejas sobre bases de datos relacionales.
• Análisis de grandes volú
📌 Senior Functional (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid
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