Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Acerca del rol
Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con experiencia sólida en Databricks . Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:
• Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en Azure
• Diseñar e implementar procesos ETL/ELT robustos utilizando PySpark, SQL y notebooks de Databricks.
• Crear pipelines de alto rendimiento batch y streaming,



alineados con los principios de la arquitectura Medallion.
• Trabajar con Delta Lake para garantizar transacciones ACID, versionado, optimización de tablas y manejo productivo del dato.
• Aplicar técnicas avanzadas de optimización en Databricks (Auto Loader, Z-Ordering, cachés, Photon, tuning de Spark, etc.) para garantizar fiabilidad, eficiencia y escalabilidad.
• Colaborar estrechamente con los arquitectos para comprender los diseños de las soluciones y convertirlos en implementaciones de alta calidad.
• Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de ingeniería: pruebas unitarias, CI/CD, control de versiones, monitorización y documentación.
• Realizar revisiones de código entre pares, asesorar a ingenieros júnior y contribuir a las mejoras de procesos del equipo.
• Integrar servicios de Azure (Data Factory, Data Lake, Event Hub, Synapse, Key Vault, Monitor, Log Analytics) en soluciones de datos end-to‑end.
• Mantener

📌 Databricks Architect (España)
🏢 Capgemini
📍 España