En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer con experiencia en tecnologías Big Data, entornos Azure y AWS, y desarrollo de pipelines, para participar en proyectos tecnológicos dentro de un entorno colaborativo y orientado a la calidad.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Desarrollar especificaciones, componentes técnicos y soluciones de datos, garantizando su integración con otros equipos y sistemas.
Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines utilizando Azure Databricks, AWS EMR, Java, Spark, Scala y SQL.
Participar en la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow.
Documentar soluciones y desarrollos en herramientas como JIRA y Confluence.
Diseñar y ejecutar pruebas para certificar la calidad de las entregas y su integración con otros componentes.
Gestionar solicitudes de los equipos de soporte a producción y proporcionar soporte tras nuevas implantaciones.
Analizar y resolver incidencias, realizar análisis de causa raíz (root-cause analysis) y garantizar una resolución ágil.




Utilizar herramientas de desarrollo basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad.

¿Qué buscamos?

Al menos 2 años de experiencia en posiciones similares.
2 o más años de experiencia con Java, Apache Spark, Scala y SQL.
Nivel avanzado de MySQL, Apache Spark, AWS EMR y Microsoft Azure.
Experiencia con Azure Databricks, Apache Airflow y AWS EMR.
Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.
Experiencia con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.
Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del software, incluyendo herramientas como Fortify, Sonar y Raptor.
Inglés mínimo B2.

Se valorará especialmente

Conocimientos avanzados de Data Ingestion & Transformation.
Experiencia en reporting regulatorio.

¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

Plan de Formación y certificaciones técnicas.
Crecimiento profesional y plan de carr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid