Ingeniero/A De Ia Generativa | Llms, Rag Y Sistemas Multiagente (Madrid)

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16 oct
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knowmad Mood
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Madrid

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knowmad Mood

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We are knowmad mood!Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.¿Qué es lo que valoramos?Experiencia de al menos3 añosen desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.Experiencia sólida en desarrollo de software conPython .Conocimiento práctico y experiencia demostrable conInteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA.Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturasRAG (Retrieval-Augmented Generation) .Experiencia desarrollando e integrandoAPIs y microservicios .Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.Experiencia trabajando conDocker, Git y entornos CI/CD .Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos.Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging,



trazabilidad y métricas.Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares.Nivel de inglésB2 o superior, en un entorno técnico internacional.Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua.¿Cuáles serían tus funciones?Diseñar, desarrollar y desplegaragentes de IApara casos de uso empresariales.Implementar soluciones basadas enLLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente .Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios.Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas.Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad que permitan su correcta operación en producción.Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis).Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales.Colaborar estrechamente con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA.Participar en la industrialización de soluciones de IA, llevando casos de uso desde pruebas de concepto hasta entornos productivos.Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.Además,



valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:Frameworks de agentes comoLangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen .Sistemas multiagente y agentic workflows.Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica.Herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack.Diseño y construcción de plataformas de IA escalables.Patrones de integración mediante tool calling y function calling.MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA.Certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP).Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales.Y con nosotros podrás disfrutar de:Incorporación a un proyecto estratégico de evolución de una plataforma deInteligencia Artificial Generativapara entornos empresariales.Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs.Modelo híbrido de trabajo con1 o 2 días de teletrabajo por semana .Flexibilidad horaria de entrada entre las07:00 y las 10:00 horas .Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer.Aproximadamente30 días hábiles de vacaciones al año, compensando la ausencia de jornada intensiva.Ubicación:Madrid .Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad moodEn knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.#J-18808-Ljbffr

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