Cliente:BBVAConsultora:MinsaitSalario:45.000 € brutos anualesModalidad:100 % remotoPrioridad:AltaEl retoBuscamos un/a Senior AI Platform Engineer para participar en la implantación y evolución de una plataforma corporativa de LLM Gateway para BBVA.El objetivo es proporcionar un acceso común, confiable, gobernado y observable a modelos de IA generativa, facilitando su integración con aplicaciones, servicios y agentes de IA del Grupo.Buscamos un perfil técnico con experiencia práctica en plataformas cloud, integración de APIs, seguridad, automatización y operación en entornos empresariales. No es una posición exclusivamente funcional ni centrada únicamente en consumir APIs de IA.ResponsabilidadesImplementar y evolucionar los componentes técnicos del LLM Gateway siguiendo la arquitectura y los estándares corporativos.Integrar aplicaciones, servicios y agentes con endpoints corporativos de inferencia.Configurar mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT.Gestionar secretos, credenciales, permisos y controles de acceso con criterios de seguridad y mínimo privilegio.Implementar políticas de API Gateway: rate limiting, cuotas, enrutamiento, guardrails y trazabilidad.Configurar conectividad segura con proveedores de modelos: DNS, proxy, TLS, certificados y control de salida de red.Desarrollar capacidades de resiliencia, incluyendo timeouts, reintentos, circuit breaking, fallback y pruebas de carga.Implantar observabilidad mediante métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas y cuadros de mando.Automatizar despliegues, configuraciones y pruebas mediante Terraform u otras herramientas de IaC y pipelines CI/CD.Facilitar la medición y optimización de costes por aplicación, agente, proyecto y modelo.Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM, Ciberseguridad, Redes, Cloud,



SRE y desarrollo.Requisitos imprescindibles6 o más años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering, integración de sistemas distribuidos, API Management o áreas similares.Al menos 1 año de experiencia demostrable con AI Gateways.Experiencia implantando y operando APIs, plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales.Experiencia integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en producción, incluyendo streaming, concurrencia, latencia, tokens y gestión de errores.Conocimientos sólidos de API Gateways, políticas de acceso, cuotas, rate limiting y observabilidad.Experiencia en seguridad de APIs: OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos, scopes y audiencias.Experiencia práctica con AWS, especialmente IAM, gestión de secretos, networking, observabilidad e infraestructura como código.Conocimientos de redes y seguridad cloud: VPC, proxy, DNS, TLS, certificados y egress controlado.Experiencia con observabilidad, métricas, logs, trazas, alertas y prácticas SRE.Desarrollo y automatización con Python, incluyendo APIs, integraciones, middlewares o componentes de plataforma.Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y configuración versionada.Autonomía para diagnosticar y resolver incidencias técnicas complejas.Se valorará especialmenteAWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otras soluciones de IA generativa en AWS.Implantación de LLM Gateways y plataformas de acceso gobernado a modelos fundacionales.Integración con OpenAI y otros proveedores, incluidas APIs compatibles con OpenAI.Arquitecturas multi-modelo, enrutamiento inteligente y mecanismos de fallback.Guardrails, protección frente a prompt injection, DLP y clasificación de datos.FinOps aplicado a IA generativa y optimización del consumo de tokens.Kubernetes/EKS, service mesh y prácticas SRE avanzadas.Experiencia en banca o sectores con elevados requisitos de seguridad, auditoría y cumplimiento normativo.#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ai Platform Engineer – Llm Gateway (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid