Científico De Datos (Madrid)

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16 oct
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agap2 Spain
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En agap2 estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo y participar en proyectos principal de innovación tecnológica. Si te apasiona la IA, el aprendizaje automático y quieres formar parte de una consultora internacional en pleno crecimiento, este proyecto es para ti Como Senior Data Scientist, contribuirás activamente en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones avanzadas basadas en algorítmica de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Funciones : Entenderás las necesidades y retos analíticos de los diferentes departamentos (planificación, compras, distribución, etc.). Desarrollarás pruebas de concepto (Po C) rápidas con herramientas como Streamlit, evaluando la calidad y potencial de los datos disponibles y preparando proyectos futuros con métricas de ROI asociadas. Desarrollarás y escalarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción. Colaborarás mano a mano con otros Data Scientists,



ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para asegurar la óptima implementación de las soluciones. Utilizarás tecnologías Big Data para gestionar grandes volúmenes de datos y optimizar la eficiencia y rendimiento de los modelos. Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o similar. Experiencia mínima de 3-4 años de experiencia desarrollando proyectos de Machine Learning & Deep Learning Experiencia sólida en el uso y puesta en producción de librerías de ML tradicional (scikit-learn ) y Deep Learning (Tensor Flow o Py Torch). Sólidos conocimientos en redes neuronales, arquitecturas y métodos de evaluación de modelos. Experiencia en prototipar soluciones software basadas en ML y capacidad para definir la experimentación necesaria. Valorable : Valoramos conocimientos en desarrollo de software de calidad: tests, automatización, pipelines de CI (Jenkins), etc. Se valorará positivamente la experiencia previa trab

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