Lead Java Architect + AI (Remoto) (Madrid)

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16 oct
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knowmad Mood
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Madrid

16 oct

knowmad Mood

Madrid

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Únete a nuestro equipo como

AI Solutions Architect / Lead Java Architect

y disfruta de un entorno de trabajo innovador y colaborativo.

¿Cuál será tu misión en el proyecto? Serás responsable de diseñar y evolucionar soluciones tecnológicas de alto impacto dentro del ecosistema digital, definiendo arquitecturas escalables, guiando la adopción de buenas prácticas de desarrollo e impulsando el uso de herramientas de IA aplicadas al ciclo de vida del software.

Además, actuarás como referente técnico en la adopción y evolución de asistentes de desarrollo basados en IA, colaborando estrechamente con negocio, arquitectura y equipos de desarrollo para acelerar la entrega de valor.

Requisitos mínimos

Experiencia en desarrollo Java 8+ y ecosistema Spring (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Cloud, etc.).

Experiencia demostrable en arquitecturas distribuidas basadas en microservicios.

Conocimientos sólidos de sistemas de mensajería y comunicación asíncrona mediante Apache Kafka.

Experiencia trabajando con consistencia eventual y arquitecturas desacopladas.

Conocimiento de arquitecturas Data-Centric y plataformas de procesamiento y streaming de datos en tiempo real.





Experiencia en diseño e implementación de soluciones Cloud Native en entornos híbridos y escalables sobre Azure, AWS o GCP.

Capacidad para definir arquitecturas de integración, componentes y flujos de datos complejos.

Experiencia en entornos Agile y colaboración con equipos multidisciplinares (Desarrollo, QA, DevOps, Arquitectura, Análisis Funcional, etc.).

Experiencia en interlocución con negocio y transformación de necesidades funcionales en soluciones técnicas.

Conocimiento y experiencia práctica en herramientas de IA para desarrollo, especialmente:

GitHub Copilot

Muy valorable experiencia con Claude Code

Uso de asistentes de desarrollo, generación de código, refactorización y automatización de tareas de ingeniería.

Valorable

Experiencia liderando iniciativas de transformación tecnológica.

Participación en procesos de adopción y evangelización de herramientas de IA dentro de equipos de desarrollo.

Experiencia en plataformas de comercio electrónico o ecosistemas digitales de gran escala.

Conocimiento de arquitecturas evolutivas y sistemas de elevada criticidad.

Responsabilidades:

Diseñar y evolucionar arquitecturas distribuidas basadas en microservicios.

Definir requisitos funcionales, criterios de aceptación, arquitectura de integración, componentes y modelo de datos.

Participar activamente en la evolución del framework y ecosistema tecnológico core de la compañía.

Actuar como interlocutor técnico con negocio y stakeholders clave.

Promover buenas prácticas de desarrollo, calidad y arquitectura.





Impulsar la adopción de herramientas de IA dentro de los equipos de desarrollo.

Formar y acompañar a los equipos en el uso avanzado de GitHub Copilot y otros asistentes basados en IA.

Participar en la evolución de copilotos y aceleradores internos una vez adquirido el conocimiento funcional y técnico del ecosistema.

Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno Agile de largo recorrido, iterando sobre soluciones existentes y construyendo capacidades estratégicas para la organización.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido

Modelo de trabajo en remoto. Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador.

Flexibilidad horaria: horario flexible entrada 8.30h salida 18h con viernes intensivo de 8h a 15h y en verano (julio y agosto) intensivo de 8h a 15h

Vacaciones: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.

Contrato indefinido: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.

Retribución flexible: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.

Club de ventajas: Descuentos en tecnología, ocio y formación.

Formación continua: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.

Plan de carrera: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.

Bienestar integral: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.

Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7.

Ambiente inclusivo: Entorno diverso y multicultural.

Eventos sociales: Actividades para conectar con el equipo.

En

knowmad mood

nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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📌 Lead Java Architect + AI (Remoto) (Madrid)
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