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SQE Digital Innovation Trainee

para incorporarse al equipo de Global Quality, dando soporte a Safety Quality Environment (SQE) como parte del equipo de Data Integrity & Computer Software Assurance (DI & CSA), en Barcelona y en modalidad híbrida. Esta posición ofrece una excelente oportunidad para colaborar en el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoren los procesos de SQE, la gestión del conocimiento y la eficiencia operativa, adquiriendo experiencia práctica con Generative AI, Large Language Models (LLMs) y AI Agents dentro de un entorno farmacéutico regulado. Apoyar la identificación y definición de oportunidades de innovación dentro de SQE. Traducir necesidades de negocio y de Calidad en workflows estructurados y soluciones prácticas de IA utilizando las herramientas corporativas de ESTEVE. Dar soporte en el diseño, la configuración y la estrategia de testing de agentes de IA. Crear, probar y mejorar prompts, instrucciones y fuentes de conocimiento. Evaluar y ayudar a validar los resultados generados por IA en términos de precisión, relevancia, fiabilidad y coherencia con los requisitos definidos. Documentar configuraciones, workflows, resultados de las pruebas y decisiones de implementación. Colaborar con expertos de SQE y equipos de tecnología corporativa cuando sea necesario. Estudiante de último curso, recién graduado/a o de Máster en Farmacia, Biología, Biotecnología, Química, Bioinformática, Ingeniería, Ciencias de la Vida, Data Science o áreas relacionadas, con posibilidad de firmar convenio de prácticas con su institución educativa. Perfil híbrido científico y tecnológico, con interés en aplicar data science,



Generative AI y herramientas digitales a procesos farmacéuticos o de Calidad. Interés por la innovación, Generative AI, data science y nuevas formas de trabajo. Capacidad para comprender procesos científicos o de Calidad y traducirlos en requisitos estructurados. Perfil analítico, resolutivo, curioso, con iniciativa, autónomo y con atención al detalle. Capacidad para comunicar con claridad y trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares. Nivel de inglés fluido, tanto escrito como hablado. Se valorarán conocimientos de prompt engineering, Python, APIs, integraciones o plataformas no-code. Se valorará muy positivamente tener estudios de posgrado o formación práctica en Data Science, Inteligencia Artificial, Bioinformática o transformación digital. Se valorará positivamente haber realizado proyectos académicos, personales o de prácticas relacionados con IA, datos o innovación de procesos. Oportunidad de contribuir a iniciativas de innovación dentro de SQE. Experiencia práctica desarrollando soluciones que generan valor para el negocio. Aprendizaje y acompañamiento de profesionales expertos en Calidad, negocio y tecnología. Exposición a Generative AI, workflows digitales y proyectos de transformación en un entorno farmacéutico regulado. Conocimiento de las prácticas regulatorias y de validación farmacéutica aplicadas a soluciones de IA. Entorno de trabajo híbrido, adaptable y colaborativo. Posibilidad de futuras oportunidades profesionales en función del desempeño y las necesidades del negocio. Si quieres desarrollar tu carrera combinando ciencia, Inteligencia Artificial e innovación digital, trabajando en soluciones con impacto real en el sector farmacéutico, ¡queremos conocerte!

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📌 SQE Digital Innovation Trainne (Barcelona)
🏢 ESTEVE
📍 Barcelona