Buscamos un/a

Data Scientist

que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento.

Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.

El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.

El equipo Te integrarás en un equipo de datos de

10 personas

organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:

Data Engineering

Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog

Data Governance

Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI

Data Analytics

Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI

Responsabilidades principales

Diseñar, entrenar y desplegar

modelos de Machine Learning/Advanced Analytics

(predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.

Realizar

análisis estadísticos avanzados

y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.

Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes.

Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.





Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos.

Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía.

3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos.

Experiencia práctica con técnicas de

Machine Learning

supervisado y no supervisado.

Sólida base en

estadística e inferencia

(tests de hipótesis, regresión, diseño experimental).

Capacidad para llevar modelos del notebook a producción.

Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).

Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en

AWS .

Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.

Experiencia con modelos de series temporales y optimización.

Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL.

Rol con

ownership real

de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos.

Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado.

Remuneración competitiva acorde a la responsabilidad del puesto.

Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).

Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.

Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.

Presupuesto anual para formación.

23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.

1 mes al año de "trabaja desde donde quieras".

Revisiones de performance periódicas.

Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Reunión técnica con el Head of Data Profundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial.

3. Caso práctico Un ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 REVEL | Renting de Coches
📍 Madrid