¡Queremos incorporar un/aData Engineera nuestro Departamento de IT!, ¿te apuntas?Tu misión será diseñar, construir y optimizar las arquitecturas de datos del Grupo Ruiz, garantizando la calidad, disponibilidad y escalabilidad necesarias para apoyar la estrategia de datos definida por la Responsable de Data e IA.Buscamos un perfil que posea el Grado enIngeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticaso disciplinas afines.Valorable formación en Big Data, arquitecturas en la nube, o certificaciones como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics o Azure Data Engineer.Se valorará tener mínimo2 años de experienciaconstruyendo y manteniendo arquitecturas de datos escalables en entornos corporativos.Experiencia en integración y transformación de datos desde múltiples fuentes hacia plataformas como data lakes y data warehouses. Historial demostrado en optimizar el rendimiento de sistemas de datos y desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados.Experiencia en sectores como movilidad, transporte o industrias intensivas en datos es unplus .¿Quéconocimientosbuscamos?Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos usando herramientas como Apache Spark, Airflow, o similares.Dominio de bases de datos SQL y NoSQL, y de plataformas en la nube (Google Cloud, AWS, Azure).Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python, Java o Scala.Familiaridad con el uso de herramientas ETL/ELT y soluciones de integración de datos.Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de APIs y endpoints (ej. RESTful) para la exposición y consumo de datos.Conocimiento de buenas prácticas en seguridad, gobernanza y calidad de datos.Valorable experiencia en sistemas de mensajería y streaming de datos como Kafka, MQTT o Pub/Sub.¿Cuáles serán tusfunciones ?Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar datos desde múltiples fuentes.Implementar y mantener arquitecturas de datos modernas,



como data lakes y data warehouses, asegurando su rendimiento y escalabilidad.Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su eficiencia y disponibilidad.Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para preparar y suministrar conjuntos de datos necesarios para análisis avanzados.Desarrollar y gestionar APIs/endpoints para servir conjuntos de datos a aplicaciones, servicios y otras áreas de la compañía.Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos mediante la implementación de buenas prácticas y políticas corporativas.Identificar oportunidades de mejora en los sistemas de datos y proponer soluciones innovadoras.¿Cuáles serán tusresponsabilidades ?Asegurar la integridad y disponibilidad de los datos en las plataformas del Grupo Ruiz.Supervisar y mantener los flujos de datos automatizados, respondiendo rápidamente a cualquier incidencia.Documentar los procesos y arquitecturas desarrolladas, promoviendo la transferencia de conocimiento dentro del equipo.Colaborar con la Responsable de Data e IA para alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la organización.Mantenerse actualizado sobre tendencias y tecnologías emergentes en el ámbito de ingenieríaBuscamos un perfil que tengapensamiento analíticoy orientación a la resolución de problemas. Que tenga la capacidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva, convertir los conceptos técnicos complejos en información útil para la toma de decisiónQue trabaje en entornos dinámicos, y muestre curiosidad yproactividadpara investigar y aplicar nuevas metodologías analíticas teniendo una visión estratégica para alinear soluciones analíticas con los objetivos de negocio.En Grupo Ruiz, nos dedicamos a impulsar el progreso a través de una movilidad compartida y sostenible. Aspiramos a un futuro conectado, libre de emisiones, y nos guiamos por la conciencia social, el cuidado del ambiente, la innovación con propósito y la integridad. Si te apasiona contribuir a un futuro mejor, ¡únete a nuestro equipo!#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Grupo Ruiz
📍 Madrid