Buscamos unData Scientistcon experiencia en proyectos deforecastingdentro del sectorretail. La persona se incorporará a un equipo de más de15 personas, encuadrado en un área deanálisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio comoventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock .Responsabilidades principalesDiseñar, entrenar y validar modelos deforecastingsobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant e S QL y notebooks e n Databricks .Aplicar técnicas d e explicabilidad (SHAP, LIME)para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.Gestionar el ciclo de vida de modelos conMLflow:registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.Documentar metodología,



resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.Al menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales.Experiencia trabajandocon Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake).Gestión del ciclo de vida de modeloscon ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de mod el os ( SH AP,LIME o equivalentes).⭐ Valoraremos positivamenteConocimient os de Deep Le ar ning (Tens or Flow, P yTo rch oKeras), especialmente aplicado a series temporales.Experiencia previa en proyect os deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.Buenas prácticas de ingeniería: control de versione s c on Git, revisión de código y testing.Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formar parte de una compañía integral líder en tecnología.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela