AI Agent Engineer | AWS, Lang Graph & MCP | Madrid Descripción de la posibilidad Buscamos un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en desarrollo backend y cloud para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción. Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, desarrollando agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable. ¿Cuál será tu misión? Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación y observabilidad. Implementar flujos de trabajo con Lang Graph, Lang Chain y AWS Agent Core. Desarrollar APIs y servicios backend para procesos complejos, ejecución asíncrona e intervención humana. Integrar modelos LLM mediante AWS Bedrock y otras plataformas equivalentes. Diseñar e integrar servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas y sistemas externos. Implementar métricas, trazabilidad y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes. Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad y optimización de costes. Desarrollar componentes de acceso a datos y estructuras de conocimiento para sistemas de IA. Aplicar buenas prácticas de ingeniería, pruebas y despliegue continuo.



¿Qué buscamos? Grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o experiencia equivalente. Experiencia en desarrollo backend o cloud con sistemas en producción. Dominio de Python y experiencia desarrollando APIs REST con Fast API o frameworks similares. Conocimientos sólidos de AWS y arquitecturas cloud nativas: EKS / Kubernetes. IAM y redes. Observabilidad y despliegue de servicios escalables. Experiencia práctica con LLMs y plataformas como AWS Bedrock. Experiencia con frameworks de agentes como Lang Graph, Lang Chain o AWS Agent Core. Experiencia desarrollando e integrando servidores MCP. Conocimientos de evaluación de agentes: LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas. Experiencia con arquitecturas basadas en eventos o sistemas de streaming. Conocimientos de CI/CD, Docker, Git y Terraform o herramientas similares. Buenas prácticas de desarrollo: SOLID, patrones de diseño y código limpio. Capacidad para abordar retos de producción relacionados con seguridad, latencia, costes y fiabilidad. Inglés B2 alto. Condiciones Madrid, zona Avenida del Llano Castellano. Modalidad híbrida: 60% presencial en oficina. Proyecto especializado en IA Generativa y sistemas agénticos. Entorno tecnológico innovador, con foco en soluciones de IA escalables y preparadas para producción. #J-18808-Ljbffr

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