Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificia , IA Generativa , Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica , la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.
Buscamos a un/a Data Scientist con 3-4 años de experiencia.
Formarás parte de un equipo dentro de una gran compañía del sector energético, donde tu trabajo impacta directamente en las decisiones diarias de áreas principal. Serás el enlace técnico entre los datos y el negocio, encargándote del desarrollo y de la puesta en producción tanto de modelos de machine learning clásico como de IA generativa,



ayudando el cliente a generar valor a partir de sus proprios datos. Trabajarás sobre un entorno en Azure con una metodología Agile en contacto directo con usuarios y negocio. Los proyectos abarcan distintos casos de uso (forecasting, clasificación, optimización, pricing, etc.) con aplicaciones en todas las áreas de la compañía.
- Experiencia sólida en Python.
- Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos.
- Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
- Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
- Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)
- Se valorará experiencia con PySpark.
- Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similar
- Buen nivel de inglés , tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?
- Extraerás y analizarás datos de las bases de dat

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Mática Partners
📍 Madrid