En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.

Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar soluciones escalables y quieres seguir creciendo profesionalmente en entornos tecnológicos innovadores, ¡queremos conocerte!

- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines de datos y plataformas de procesamiento utilizando servicios Cloud.

- Participar en el desarrollo de soluciones de datos End-to-End, desde su diseño hasta su puesta en producción.

- Desarrollar y optimizar procesos ETL y modelos de datos.

- Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Mesh.

- Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps.

- Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.

- Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos.

- Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables.

- Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Engineer o participando en proyectos de Ingeniería de Datos.

- Experiencia trabajando con Python y SQL.

- Conocimientos y experiencia con Apache Spark y Scala.

- Experiencia trabajando con servicios AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda).

- Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL y modelado de datos.





- Conocimientos de arquitecturas de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información.

- Capacidad para comprender procesos de datos de principio a fin y seleccionar las herramientas más adecuadas.

- Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.

- Buenas habilidades de comunicación, proactividad y trabajo en equipo.

- Nivel de inglés avanzado.

Valoraremos muy positivamente

- Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions.

- Conocimientos de Apache Iceberg u otros formatos de tablas para entornos Big Data.

- Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ.

- Conocimientos de Bash y HCL.

- Experiencia en arquitecturas Cloud y optimización de plataformas de datos.

- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas tecnológicas relacionadas.

- Capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y orientación a la mejora de procesos.

- Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.

- Modalidad híbrida en Madrid.

- Participación en proyectos innovadores de Data Engineering, Big Data y Cloud Computing.

- Trabajo con tecnologías punteras de procesamiento de datos y servicios AWS.

- Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.

- Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.

- Estabilidad laboral y formación continua. xghoner

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Ingeniería de Datos, Big Data y las tecnologías Cloud, ¡esta es tu posibilidad!

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📌 Data engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Cgc
📍 Comunidad de Madrid