¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta posibilidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.
¿Qué harás en tu nuevo puesto?
- Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
- Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo,
bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
- Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
- Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.
- Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
- Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
- Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
- Capacida
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid
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