MISIÓN

Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador, trabajando de forma colaborativa con equipos de desarrollo y negocio para transformar requerimientos en soluciones robustas, seguras y escalables. Mantener un enfoque continuo en la excelencia técnica, la seguridad y la innovación, adaptándose a la evolución del panorama de IA y apoyando la transformación tecnológica de la organización.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES

Diseñar e implementar componentes de IA, incluyendo chatbots/voicebots, flujos conversacionales, sistemas RAG, clasificación y extracción de información.

Desarrollar e integrar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).

Construir pipelines RAG (ingesta, chunking, embeddings, indexación, retrieval y generación de respuestas).

Configurar y orquestar modelos LLMs (prompting, plantillas, herramientas), aplicando guardrails de seguridad y privacidad.

Integrar NLU/NLP y STT/TTS; conectar asistentes a canales web, móvil y contact center.

Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas robustas y escalables.

Garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones; realizar revisiones de código y pruebas técnicas.

Participar en la definición de estrategias y arquitecturas de IA, manteniendo la visión de mercado y las mejores prácticas.

Gestionar la documentación técnica y de usuario,



y apoyar en la formación de usuarios y equipos.

Mantenerse al día con tendencias de IA y tecnologías relacionadas, proponiendo mejoras y nuevas iniciativas.

PERFIL

Formación

Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o similar.

Experiencia

2 a 4 años en desarrollo de software; al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs/RAG).

Conocimientos Técnicos

ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.

Programación: Python imprescindible

- Java + Spring o C# .NET valorable
- JavaScript / TypeScript.

Bases de datos: SQL y MongoDB.

Buscadores/almacenamiento vectorial: Azure AI Search, Elastic, Pinecone.

Integraciones: REST/SOAP

- OAuth2/OIDC
- LDAP/IAM.

Nube: Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault)

- OpenShift, Docker;

experiencia en CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Jenkins).

Pruebas y calidad: PyTest, JUnit, Selenium, JMeter

- SonarQube.

Conocimiento de herramientas de IA y soluciones de automatización.

Conocimientos deseables: Copilot, servicios cognitivos de Azure, Bot Framework Composer, OpenShift, plataformas de automatización (Blue Prism, UiPath).





Idiomas

Inglés avanzado o alto (lectura y escritura técnicas).

Habilidades

Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal.

Pensamiento crítico y analítico; capacidad para resolver problemas complejos.

Orientación a resultados y capacidad de gestión de proyectos de IA.

Capacidad para comunicar ideas técnicas a audiencias no técnicas.

Proactividad e iniciativa para proponer mejoras e innovaciones.

Adaptabilidad al ritmo acelerado de las tecnologías de IA y a cambios de negocio.

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