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SQL y Python . Revisar y mejorar pipelines y transformaciones existentes para asegurar rendimiento y escalabilidad. Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos. Diseñar y mantener modelos analíticos en plataformas como
Snowflake, dbt o Datasphere. Mejorar la fiabilidad y resiliencia de pipelines mediante automatización, testing y monitorización. Implementar prácticas de CI/CD,
alertas y prevención de incidentes. Colaborar activamente con equipos de analítica, producto y plataformas de datos. Participar en ceremonias ágiles, refinamientos y planificación técnica. Mantener documentación clara y contribuir a buenas prácticas de ingeniería y mejora continua.
Experiencia previa mínima de 4 años como Data Engineer en entornos corporativos.
Experiencia sólida en SQL y Python para transformación y procesamiento de datos.
Experiencia en modelado de datos con DBT Conocimientos en automatización, orquestación y monitorización de pipelines de datos.
Experiencia colaborando con equipos de analítica, producto y negocio. Mentalidad orientada a calidad, fiabilidad y escalabilidad. Capacidad para resolver problemas técnicos complejos en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica. Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Sant Cugat de Vallès. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución versátil,
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Formación continua y acceso a múltiples cursos y certificaciones. Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico y tecnológico. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
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