Data Engineer / Data Architect para participar en la evolución de la
Unified Data Foundation (UDF) , la plataforma de datos estratégica del cliente en el sector financiero.
El objetivo del rol es transformar la plataforma Cloud Data actual , centrada en usos analíticos e informacionales, hacia una plataforma también operacional , capaz de servir datos y servicios con alta disponibilidad, fiabilidad y SLAs estrictos para aplicaciones críticas del negocio.
Formarás parte del equipo que está construyendo una nueva generación de capacidades
Data as a Service (DaaS) , conectando distintos modelos de persistencia y habilitando patrones de consumo operacionales en tiempo real y near real-time.
Responsabilidades
Diseñar y evolucionar la arquitectura de la
Unified Data Foundation .
Contribuir al diseño e implementación de un nuevo modelo
Data as a Service (DaaS) .
Transformar datos para habilitar una visión operacional , además de la analítica/informacional.
Diseñar soluciones basadas en múltiples modelos de persistencia:
Event Data
Real-Time Operational Data
Analytical Structured Data
Non‑Structured Data
Desarrollar servicios de consumo de datos para aplicaciones y consumidores internos.
Trabajar en arquitecturas scalable, resilient y highly available , cumpliendo SLAs operacionales.
Definir patrones de integración y acceso a datos en real-time y near real-time .
Evolucionar la plataforma hacia arquitecturas desacopladas y orientadas a servicios.
Colaborar con equipos de Data, Cloud, Architecture, Engineering y negocio.
Aplicar buenas prácticas de
Data Engineering, Data Architecture, reliability y operational excellence .
Requisitos Imprescindibles
Experiencia profesional en
Data Engineering y/o
Data Architecture
entre 3-5 años
Experiencia trabajando con plataformas de datos a gran escala .
Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos .
Conocimiento de patrones de persistencia y modelos de consumo de datos.
Experiencia con arquitecturas real-time / near real-time .
Experiencia diseñando soluciones con requisitos de availability, reliability y SLAs estrictos .
Experiencia en entornos bancarios o financieros regulados .
Capacidad para trabajar sobre la plataforma tecnológica del cliente y contribuir a su evolución.
Experiencia colaborando en equipos multidisciplinares.
Inglés B2++ / C1
para interlocución con cliente internacional.
Valoraremos especialmente
Experiencia previa en
Data as a Service (DaaS) .
Experiencia con arquitecturas event-driven .
Experiencia con arquitecturas multi-persistence / polyglot persistence .
Conocimientos de streaming, real-time data y event processing .
Experiencia en plataformas
Cloud Data .
Conocimientos de arquitecturas de datos orientadas a operational workloads .
Experiencia en entornos donde data availability y reliability sean requisitos críticos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y sistemas distribuidos.
¿Qué ofrecemos? En
Vermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
Plan de Formación y certificaciones técnicas.
Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Si buscas un reciente proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
📌 Data Engineer / Architect – UDF (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid
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