Perfil buscado Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía. Diseñar desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes. Evaluar la calidad precisión y fiabilidad de los datos así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.

Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos. Colaborar con equipos de desarrollo bases de datos arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps. Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.

Trabajar con los equipos de negocio producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua. Comunicar resultados propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores. Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocio.

Desarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor.

Formación universitaria en Ciencia de Datos Informática Estadística o disciplinas relacionadas.

Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.



Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.

Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL. Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información. Capacidad analítica y de resolución de problemas con orientación a la mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares. Nivel alto de inglés tanto hablado como escrito.

Se valorará positivamente Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. Conocimientos de MLflow y procesos MLOps. Conocimientos de técnicas de Machine Learning como clustering árboles de decisión y redes neuronales.

Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI. Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países dando servicio a más de 1.200 clientes.

Contrato fijo cliente final.

Salario competitivo según experiencia. 100 REMOTO desde España. Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid