Data Engineer

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Como empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia.

Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor principal en los sectores de ingeniería y alta tecnología.

Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España.

En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de desarrollo profesional desde el primer día.

Data Engineer

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Ubicación:Madrid/Barcelona

Modalidad: Híbrida-Presencial

Nivel: Senior

Salario: Según Experiencia

¿En qué consistirá tu trabajo?

Serás responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas y pipelines de datos que permitan la correcta ingesta, transformación y disponibilidad de la información.

Trabajarás junto a equipos de Data, BI y negocio para asegurar que los datos sean fiables, escalables y estén disponibles para su análisis. Participarás en la optimización de procesos ETL/ELT, modelado de datos y mejora del rendimiento de las plataformas, garantizando calidad y eficiencia en todo el ciclo de vida del dato.

Funciones principales

Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).

Integración de múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

Modelado y transformación de datos para analítica y reporting.

Optimización de rendimiento y calidad de datos.

Implementación y mantenimiento de arquitecturas en entornos cloud.

Colaboración con Data Analysts y Data Scientists.

Monitorización y resolución de incidencias relacionadas con datos.

Qué buscamos





Experiencia como Data Engineer o en desarrollo de soluciones de datos.

Conocimientos sólidos en SQL y lenguajes como Python o Scala.

Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, etc.).

Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Capacidad analítica y orientación a calidad del dato.

Nivel alto de inglés.

Plan de crecimiento

Participación en proyectos de datos estratégicos.

Evolución hacia roles de Data Architect o Lead Data Engineer.

Formación continua y desarrollo profesional.

¿Te interesa construir soluciones de datos con impacto real en el negocio?

Aplica o escríbenos por LinkedIn y te contamos más.

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