¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.
¿Qué harás en tu nuevo puesto?
- Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
- Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
- Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
- Comunicar resultados,
propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.
- Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
- Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
- Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.
Se valorará positivamente
- Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
- Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
- Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
- Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido cliente final.
- Remuneración competitiva según experiencia.
- 100% REMOTO desde España.
- Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar. xugodme
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 Data Engineer - REMOTO ESPAÑA (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid
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