Diseñar implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables. Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos para su uso en análisis y modelos predictivos. Colaborar con equipos de analítica para definir necesidades y soluciones técnicas.

Gestionar la infraestructura de datos asegurando su disponibilidad y seguridad. Supervisar y mejorar los procesos de integración y almacenamiento de datos. Garantizar el cumplimiento de estándares y normativas relacionadas con los datos.

Proporcionar soporte técnico y formación al equipo en herramientas de datos. Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y el flujo de datos. Empresa con alta especialización Posición con proyección y crecimiento El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y no relacionales.

A partir de 7 años de experiencia. Interés / experiencia en liderazgo de equipos.

Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT).



Alto manejo de SQL. Manejo de lenguajes de programación como Python Scala o similares.

Experiencia en plataformas de nube como AWS Azure o Google Cloud. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas técnicos complejos.

Formación en Ingeniería Informática Matemáticas Estadística o similar. Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares. Empresa del sector servicios empresariales especializados en pagos y consultoría financiera y tecnológica ubicada en Madrid.

Contrato fijo en una empresa del sector de Tecnología y Telecomunicaciones. Posición presencial en zona Manoteras.

Salario entre 60.000 - 70.000 brutos anuales.

Ubicación en Madrid con posibilidad de desarrollo en el sector. Si cumples con los requisitos y te interesa el puesto de Senior Data Engineer no dudes en inscribirte.

📌 Data Engineering Lead (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid