¿Qué buscamos? Buscamos un/a

Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento fundamental de su crecimiento.

Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.

El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.

El equipo Te integrarás en un equipo de datos de

10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:

Data Engineering

Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog

Data Governance

Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI

Data Analytics

Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI

Responsabilidades principales

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics

(predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.





Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.

Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes.

Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.

Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos.

Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía.

Requisitos Must

>3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos.

Dominio de

Python

(pandas, scikit-learn, statsmodels) y

R, SQL medio.

Experiencia práctica con técnicas de

Machine Learning supervisado y no supervisado.

Sólida base en estadística e inferencia

(tests de hipótesis, regresión, diseño experimental).

Capacidad para llevar modelos del notebook a producción.

Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).

Nice to have





Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en

AWS .

Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.

Experiencia con modelos de series temporales y optimización.

Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL.

Inglés fluido.

Qué ofrecemos

Rol con ownership real de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos.

Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado.

Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.

Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).

Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.

Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.

Wellhub (Gympass) – Plan Silver.

Seguro médico Cigna.

Presupuesto anual para formación.

Remuneración flexible (Payflow).

23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.

Revisiones de performance periódicas.

Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

Proceso de selección

- Charla inicial con RRHH

Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

- Reunión técnica con el Head of Data

Profundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial.

- Caso práctico Un ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos.
- Fase final con el CTO

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 driverevel.com
📍 Madrid