Desde Grupo NS buscamos un Knowledge Engineer experto. El perfil trabajará en proyectos diseñando y construyendo las capas de conocimiento estructurado que sostienen sistemas de IA conversacional agentes autónomos y plataformas semánticas empresariales.

El rol combina rigor en modelado del conocimiento con visión de arquitectura de datos y capacidad de integración con sistemas de IA generativa. No es un perfil puramente teórico se espera capacidad de entrega end-to-end desde el análisis del dominio de negocio hasta la implementación y validación en producción.

Responsabilidades principales Diseñar ontologías taxonomías y Knowledge Graphs que representen dominios de negocio complejos (energía operaciones regulación) Implementar y mantener grafos de conocimiento sobre tecnologías como Amazon Neptune Neo4j o Azure Cosmos DB Desarrollar pipelines de extracción y estructuración de conocimiento desde fuentes heterogéneas (documentos sistemas ERP/SAP APIs bases de datos relacionales) Integrar capas semánticas con arquitecturas RAG y sistemas multi-agente basados en LLMs (LangGraph MCP Bedrock)



Colaborar con equipos de Data Architecture Data Engineering y AI Engineering para garantizar coherencia entre el modelo de datos operacional y el modelo de conocimiento Participar en la definición del Golden Set de validación y en el diseño de KPIs de calidad del conocimiento (hallucination rate coverage resolution rate) Contribuir a la estandarización de metodologías y assets reutilizables dentro de la capability Perfil técnico requerido Dominio de estándares semánticos OWL RDF RDFS SPARQL SHACL (al menos uno de ellos) Experiencia con bases de datos de grafos Neo4j (Cypher) Amazon Neptune (Gremlin / SPARQL) Azure Cosmos DB (al menos uno de ellos) Conocimiento de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y su integración con LLMs Experiencia con frameworks de orquestación de agentes LangGraph LangChain o similares (al menos uno de ellos) Capacidad de extracción y transformación de conocimiento desde fuentes no estructuradas (NLP parsing de documentos integración con herramientas como IDMC o MicroStrategy) Familiaridad con plataformas cloud preferiblemente AWS (Bedrock Neptune Athena S3) o Azure (OpenAI Service Cosmos DB) Experiencia mínima 68 años en roles de Data Engineering Data Architecture o IA con al menos 23 años de especialización en Knowledge Graphs u ontologías aplicadas.

📌 Engineer AI (Grafos) (Madrid)
🏢 Grupo NS
📍 Madrid