Deine Aufgabe

Wir suchen einen Senior Backend Engineer mit ausgeprägten System-Design-Fähigkeiten und Erfahrung im Aufbau von Produktionsinfrastruktur.

Diese

Rolle umfasst die Architektur und Wartung von Backend-Plattform-Services hinter AI-Inference-Endpunkten – ein mandantenfähiges System, das Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request‑Proxy verwaltet. Du übernimmst und treibst die Weiterentwicklung von Backend-Services voran, die hochverfügbare, datenintensive KI‑gestützte Lösungen ermöglichen. Die Rolle ist mit hoher Eigenverantwortung verbunden und du gestaltest Architekturentscheidungen, hebst die Qualität des Engineerings auf ein höheres Niveau und baust Systeme, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind.

Du arbeitest mit Experten für KI‑Infrastruktur und Data Engineering zusammen, um robuste, sichere und effiziente Systeme zu bauen, die auf Millionen von Anfragen skalieren.

Aufgaben

Design und Aufbau von zentralen Plattform-Services: API-Gateway, Authentifizierung, Autorisierung, Key‑Rotation und mandantenfähige Isolation

Design, Implementierung und Optimierung von APIs und Backend-Systemen mit Python‑Frameworks wie primär FastAPI (oder Flask oder Django)

Architektur und Implementierung von Nutzungsmessung, Abrechnungsintegration und Rate Limiting für Inference-Endpunkte

Aufbau und Wartung skalierbarer, fehlertoleranter Microservices für Datenverarbeitung und KI‑Integration

Aufbau und Betrieb einer hochdurchsatzfähigen Proxy‑/Routing‑Schicht für KI‑Modell‑Serving‑Traffic

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung der Systemarchitektur und Sicherstellung nahtloser Systeminteroperabilität

Design von Telemetrie und Observability in die Plattform von Grund auf – strukturiertes Logging, Distributed Tracing, Metriken und Alerting

Implementierung robuster CI/CD‑Pipelines, Monitoring und Observability für hochperformante Produktionssysteme

Vorantreiben technischer Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Technologieauswahl

Identifizierung von Performance-Engpässen und Vorantreiben von Verbesserungen in Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Latenz

Etablierung von Engineering‑Standards für die Backend‑Codebasis: Testing, Code‑Review, CI/CD und Deployment‑Praktiken

Sicherstellung von Best Practices für Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit über den gesamten API‑Lebenszyklus





Enge Zusammenarbeit mit dem ML‑Infrastruktur‑Team zur Integration mit Model‑Serving‑Systemen (z. B. NVIDIA Dynamo, vLLM, SGlang, TensorRT‑LLM)

Dein Profil

Wir suchen einen Senior Backend Engineer / Python Developer mit umfangreicher Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven Backend‑Systemen im großen Maßstab, ausgeprägten Fähigkeiten im System-Design und fundierter Expertise in verteilten Systemen und API‑Entwicklung. Der ideale Kandidat verfügt über nachgewiesene Erfahrung mit Authentifizierungssystemen, Cloud‑Infrastruktur und modernen Python‑Entwicklungspraktiken.

Muss-Kriterien

Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung

Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktion mit bedeutendem Umfang

Sehr gute Kenntnisse in Python mit fundiertem Wissen in asynchroner Programmierung, modernen Python‑Tools und

Profil ing

Kenntnisse in mindestens einer systemorientierten Sprache (Go, Rust, Java, C++)

Bereitschaft, mit dem aktuellen Stack zu arbeiten, der Python (FastAPI) umfasst

Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs in Produktionsumgebungen

Erfahrung mit REST, gRPC, WebSockets und SSE‑Protokollen sowie Verständnis der Kompromisse zwischen ihnen

Erfahrung mit Webhooks in Produktionsumgebungen

Solides Verständnis von verteilten Systemen einschließlich Konsistenz, Fehlertoleranz, Nebenläufigkeit, Performance und Netzwerken

Erfahrung mit Datenpipelines und Performance‑Optimierung

Erfahrung im Design von Authentifizierungs‑ und Autorisierungssystemen (OAuth2, JWT, API‑Key‑Management, RBAC/ABAC)

Erfahrung mit Cloud‑Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure)

Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker)

Erfahrung mit Container‑Orchestrierung (Kubernetes)

Verständnis von Datenbankdesign (SQL, ORMs) und Datenmodellierung im großen Maßstab

Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)

Komfortable Zusammenarbeit in internationalen Teams

Von Vorteil

Erfahrung mit Hochdurchsatz‑, Niedriglatenz‑ oder Echtzeitsystemen (z. B.

Message

Queues, ereignisgesteuerte Architekturen)





Vertrautheit mit generativer KI oder Large Language Models (z. B. Integration von KI‑APIs, RAG‑Workflows oder Vektordatenbanken)

Kenntnisse moderner DevOps‑Praktiken

Erfahrung mit Infrastructure as Code

Kenntnisse von GitOps‑Workflows

Erfahrung mit Observability‑Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)

Erfahrung mit ML‑Serving‑Infrastruktur (Model Server, GPU‑Scheduling, Inference‑Optimierung)

Bereitschaft, bei Bedarf gelegentlich Frontend‑Code zu bearbeiten oder dazu beizutragen

Erfahrung im Stress‑/Load‑Testing und der Bewertung der Performance von Produktionssystemen

Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Engagement für Codequalität und Performance‑Exzellenz

Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Engineering‑Kultur: Mentoring von Junior Engineers, Einführung besserer Praktiken, Leitung technischer Diskussionen

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T‑Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)

Versátil Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)

Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Weitere Details

T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.

📌 Lead Senior Backend Engineer (m/w/d) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid