¿Te gusta que los modelos de machine learning no se queden en un notebook?

En Inno IT buscamos un/a MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto fiable y de largo recorrido en una entidad bancaria de primer nivel, dentro de su área de Data & Analytics.

Trabajarás codo con codo con los equipos de Data Science para industrializar modelos de IA clásica (clasificación y predicción) aplicados a casos de uso bancarios reales: fraude, riesgo y contratación, entre otros. Tu misión será que esos modelos se desplieguen, se ejecuten y se monitoricen de forma fiable, trazable y escalable sobre Google Cloud Platform.

Qué harás

- Diseñar, construir y mantener ETLs y pipelines de datos que alimentan los modelos de ML.
- Implementar pipelines de CI/CD para desplegar modelos y procesos de datos de forma automatizada y controlada.
- Subir a producción los modelos y sus resultados: tablas de predicciones y scores en BigQuery, dashboards para negocio y recursos de computación en GCP.
- Acompañar a los Data Scientists en el paso de las POCs a soluciones productivas.
- Automatizar el ciclo de vida del modelo: entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento.
- Monitorizar modelos y pipelines: rendimiento, calidad de datos, data drift, model drift y disponibilidad.
- Garantizar la trazabilidad de datos, versiones de modelos, experimentos y despliegues.
- Optimizar el rendimiento y el coste de los procesos en GCP, y documentar arquitecturas y buenas prácticas.

Stack

GCP · BigQuery · Cloud Storage · Dataflow · PySpark · Python · Dataform · Dataiku · CI/CD

Qué buscamos

- 2-5 años de experiencia en MLOps,



DevOps o ingeniería de datos con contacto directo con machine learning.
- Experiencia construyendo ETLs y pipelines en cloud e implementando CI/CD.
- Experiencia desplegando en producción modelos, pipelines o procesos de datos.
- Conocimiento de GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), PySpark y Python.
- Background analítico en matemáticas, estadística o machine learning, ya sea por formación o por proyectos. Queremos a alguien que hable el mismo idioma que los Data Scientists.

Se valorará

- Experiencia con Dataiku.
- Experiencia en banca o servicios financieros, gobierno del dato o entornos regulados.
- Herramientas de seguimiento de experimentos y registro de modelos (MLflow, Vertex AI…).
- Conectar resultados de modelos con herramientas de dashboards.

Qué ofrecemos

- Proyecto estable y de largo plazo en una gran entidad bancaria, con impacto real en negocio.
- Plan de carrera personalizado con el apoyo de nuestras orientadoras laborales y seguimiento cercano de tu manager.
- 1.000 € anuales para formación, orientados a tu plan de carrera.
- Comida gratis los miércoles en nuestras oficinas de Madridy Barcelona, si te apetece pasarte a conocer al equipo.

Sobre Inno IT En Inno IT somos una consultora tecnológica especializada en software, data e inteligencia artificial. Trabajamos con más de 50 clientes, en proyectos donde la tecnología tiene un impacto real en el negocio.

Proyectos de largo recorrido. No trabajamos con proyectos de pocos meses. Cuando te incorporas a uno, la idea es que sea a largo plazo, y nos importa que encaje con la carrera que quieres construir. Por eso buscamos encaje técnico y también cultural.

📌 MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Innoit Consulting
📍 Madrid