Salario:
30.000 € - 40.000 €
Tipo de contrato:
Indefinido
Jornada:
Jornada Completa
Experiencia:
2 años de experiencia
- Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
- Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
- Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
- Comunicar resultados, propuestas y ventajas de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.




- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.
- Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
- Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
- Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.

Se valorará positivamente:
- Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
- Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
- Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
- Experiencia en

📌 Data Engineer (España)
🏢 Michael Page
📍 España