Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización. Funciones principales Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización. Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial. Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización. Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos. Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos. Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC. Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica. Conocimientos, experiencia y perfil del candidato Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines. Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. 3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados. Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos. Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos. Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning