Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno tecnológico internacional.La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.Al menos 2 años de experiencia en roles similares.Experiencia demostrable con Java, Spark,



Scala y SQL (más de 2 años).Experiencia con Azure Databricks y Apache Airflow.Experiencia en el uso de herramientas basadas en IA para mejorar la productividad en el desarrollo.Integración continua (Git, GitHub Actions).Computación en la nube: Azure y AWS.Experiencia con AWS EMR.Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad (Fortify, Sonar, Raptor, etc.).Nivel mínimo de inglés: B2.Amazon EMR Avanzado ObligatorioMySQL Avanzado ObligatorioMicrosoft Azure Avanzado ObligatorioApache Spark Avanzado ObligatorioData Ingestion & Transformation Avanzado OpcionalReporting regulatorio Avanzado OpcionalSalario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.Entorno de trabajo participativo e innovador.Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España!#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Spark, Scala, Java, Azure Databricks) (Madrid)
🏢 Metrica
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