Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.
La persona seleccionada tendrá un papel principal en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT .
- Integrar datos procedentes de sistemas ERP , plataformas CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
- Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.
- Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.




- Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake .
- Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake , Azure Data Platform , AWS o tecnologías equivalentes.
- Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
- Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.
- Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
- Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.
- Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.
- Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.
- Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.
- Dar soporte a plataformas como Power BI , Tableau o herramientas equivalentes.
- Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos pa

📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid