Buscamos una persona consultora con gran atención al detalle y capacidad analítica, especializada en soluciones de Microsoft y servicios relacionados, para incorporarse al equipo de Growth y desarrollo de negocio de Business Line de Digital Workplace.
En concreto se busca un perfil híbrido para trabajar en dos ámbitos:
1. Negocio tradicional AIBS / Microsoft 365
- Solutioning y preventa de servicios Microsoft 365 / Modern Workplace.
- Aportación de conocimiento sólido del ecosistema M365 y de las capacidades que componen M365 E7: Teams, SharePoint, OneDrive, Exchange, seguridad, identidad, gestión del puesto, etc.
- Conocimiento de Azure y capacidad para diseñar soluciones end-to-end.
- Análisis de los entornos de cliente para identificar oportunidades de transformación, optimización y nuevos servicios.
- Participación y liderazgo en RFPs, ofertas y propuestas complejas.
- Elaboración de arquitecturas, modelos de servicio, estimaciones y propuestas técnico-comerciales.
- Capacidad para trabajar con Sales, Architecture, Delivery, Microsoft y el resto de equipos implicados.

2.



AI Workplace / nueva generación de soluciones M365
No buscamos únicamente conocimiento de Copilot, sino alguien capaz de identificar casos de uso, diseñar soluciones y convertirlos en oportunidades y proyectos reales.
En particular:
- Copilot Studio y diseño de agentes.
- Automatización y transformación de procesos mediante AI.
- Agent 365 y las nuevas capacidades de agentic AI de Microsoft.
- Entra ID, Intune y Autopilot como parte del ecosistema de Workplace.
- Capacidad para identificar con el cliente procesos donde podamos aplicar Copilot, agentes y automatización.
- Construcción de business cases, casos de uso, arquitecturas conceptuales y propuestas comerciales alrededor de AI.
- Estar al día de la evolución del ecosistema Microsoft para detectar nuevas oportunidades de negocio.

Competencias y experiencia requeridas:
- Más de 3 años de experiencia competente en consultoría, implementaci

📌 Presales especialista en soluciones Microsoft (Madrid)
🏢 Inetum
📍 Madrid