- Trabajar en un proyecto de integración de plataformas de datos, trabajando con entornos lakehouse, pipelines de ingesta y transformación de datos.
- Combinar tareas de administración de base de datos, gestión de accesos, soporte a equipos de desarrollo y creación de pipelines de datos.

Requirements

Experiencia trabajando con Lakehouse - SingleStore / MemSQL o bases de datos distribuidas/analíticas similares.

Conocimientos sólidos de SQL.

Experiencia en gestión de usuarios, permisos, roles, RBAC o administración de bases de datos.

Experiencia en creación y mantenimiento de pipelines de datos.

Conocimientos de Kinesis o tecnologías similares de streaming como Kafka.

Experiencia con PySpark.

Conocimientos de entornos Lakehouse.

Valorable experiencia con Apache Iceberg y Dagster.

Valorable experiencia con Go.

Inglés B2 alto, necesario para mantener conversaciones técnicas con el equipo.





Core Competencies

Demonstrates expertise in data integration projects, particularly within Lakehouse environments, and possesses strong skills in SQL, data pipeline creation, and database administration. Proficient in managing user access and permissions while supporting development teams with data transformation tasks.

Highest-signal resume keywords

Lakehouse Experience

SQL Proficiency

Data Pipeline Creation

User Management and RBAC

PySpark Experience

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

SQL

Data Pipeline Creation

Database Administration

User Management

RBAC

PySpark

Kinesis

Apache Iceberg

Dagster

Go

Tools & Technologies

Lakehouse

SingleStore

MemSQL

Kafka

📌 Senior Lakehouse Data Engineer - Pipelines & Streaming (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid