En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. * Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas. * Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes. * Imprescidible conocimientos LLMOps aplicado a RAG. * Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude. * Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall. * Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.



* Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos. * Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS. * Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares. * Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask. * Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación. * Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM. * Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG. * Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes. ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? * Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, i

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