Data Scientist (Madrid)

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16 oct
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Experis
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Madrid

16 oct

Experis

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Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS. Las principales responsabilidades serán: * Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio. * Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos. * Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS. * Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs. * Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa. * Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas. * Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.



* Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas. * Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA. Modalidad de trabajo * Ubicación: Madrid. * Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente. * Jornada partida de lunes a jueves. * Jornada intensiva los viernes. * Horario intensivo durante el periodo de verano. Requisitos * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM. * Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas. * Experiencia demostrable en: o Python o Desarrollo de pipelines de datos o Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción o Integración de soluciones mediante APIs * Experiencia trabajando con servicios AWS como: o SageMak

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