En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a MLOps/AIOps Engineer

para unirse a nuestro equipo y contribuir al diseño, operación y evolución de una plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de manera fiable, escalable y optimizado. Requisitos Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o AgentOps, con enfoque en infraestructura y operación de modelos de AI en producción. Conocimiento avanzado en plataformas de AWS

y herramientas relacionadas con la automatización y escalabilidad de soluciones de AI. Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo

de modelos de Machine Learning y AI en producción. Habilidades en automatización de flujos de trabajo

y gestión de sistemas en un entorno en la nube.



Capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de data science , ingeniería de datos

y producto . Buen nivel de inglés (mínimo B2) para colaborar con equipos internacionales.

?️ Funciones y responsabilidades Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los modelos de AI en producción. Gestionar la infraestructura y los procesos de automatización para garantizar el buen funcionamiento de los productos de AI. Colaborar con equipos de data science

y ingeniería de datos

para garantizar que las soluciones de AI se mantengan operativas a gran escala. Implementar procesos de monitoreo y observabilidad

para detectar y resolver problemas en tiempo real. Automatizar los flujos de trabajo y la gestión de sistemas, contribuyendo a mejorar los procesos y la eficiencia operativa.

Beneficios Retribución flexible. Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas. Oportunidades de cr

📌 MLops/AIOps Engineer (Madrid)
🏢 Lognext
📍 Madrid