Descripción
Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta ocasión desplazándose hacia abajo ahora.
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con una modalidad híbrida de trabajo.
¿Cuál será tu rol?
La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en:
- Diseño,



construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
- Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.
- Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
- Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
- Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
- Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
- Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers
Tu perfil
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
- Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
- Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
- Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
- Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
- Inglés fluido.
- Disponibilidad

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid