¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en proyectos tecnológicos de alto impacto desarrollando soluciones basadas en Large Language Models (LLMs)? En Exceltic buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Generativa especializado/a en Prompt Engineering para incorporarse a un proyecto de innovación tecnológica, participando en el diseño, optimización e implementación de soluciones basadas en IA aplicada al desarrollo de software. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa mediante el uso de modelos de lenguaje (LLMs), creando prompts avanzados, agentes inteligentes y flujos de automatización que permitan mejorar los procesos de desarrollo de software y aumentar la eficiencia de los equipos técnicos. En tu día a día te encargarás de: Diseñar y optimizar prompts avanzados para modelos de lenguaje. Desarrollar soluciones basadas en LLMs para automatización de procesos. Implementar técnicas de Prompt Engineering como: Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).



Desarrollar agentes inteligentes y orquestar herramientas de IA. Integrar modelos mediante APIs, Function Calling y Tool Use. Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los prompts mediante benchmarking y optimización iterativa. Automatizar procesos de ingeniería como: generación de casos de prueba Colaborar con equipos de desarrollo para incorporar IA en el ciclo de vida del software. Este rol es para ti si cuentas con: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software, Matemáticas, Física o similar. Entre 2 y 3 años de experiencia en desarrollo de software e Inteligencia Artificial Generativa. Experiencia práctica con modelos como GPT, Claude, Gemini, LLa MA o similares. Dominio de técnicas avanzadas de Prompt Engineering. Experiencia desarrollando soluciones con LLMs. Conocimientos de arquitecturas RAG. Experiencia con Python. Conocimientos de Git y ent

📌 Generative Ai Engineer (Madrid)
🏢 Exceltic
📍 Madrid