Senior AI Platform Engineer (Madrid)

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16 oct
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Madrid

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Diseñar e implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes, incluyendo mecanismos avanzados de programación y compartición de GPU (por ejemplo: Kueue, KAI Scheduler, Run:ai, NVIDIA MIG o time-slicing), con especial atención a la optimización de costes y recursos.

Implementar y mantener servicios de inferencia y despliegue de modelos (por ejemplo: vLLM, NVIDIA Triton, KServe, NVIDIA NIM o Ray), tanto para modelos tradicionales de Machine Learning como para Large Language Models (LLMs).

Desarrollar y operar procesos de MLOps y LLMOps para servicios de IA Generativa en producción, incluyend

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