We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable. BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos. ¿Cuál es nuestro plan estratégico? Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
Qué harás Diseñar y desarrollar pipelines de datos y procesos de transformación en entornos Data Lake.
Implementar procesos de ingesta, integración y preparación de datos desde distintas fuentes.
Diseñar modelos de datos y datasets para su explotación analítica.
Optimizar el rendimiento, escalabilidad y consumo de recursos en procesos Big Data.
Gestionar dependencias y orquestación de procesos.
Participar en pruebas,



despliegues y soporte a producción.
Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos.
Tu perfil Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o entornos Big Data.
Dominio avanzado de SQL Server y SQL.
Experiencia sólida con el ecosistema Cloudera.
Conocimiento de arquitecturas Data Lake y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT e integración de datos.
Conocimientos de APIs REST.
Experiencia trabajando en entornos cloud.
Inglés B2 o superior.
Valorable Experiencia con Atoti / ActiveViam. Conocimientos de microservicios y arquitecturas basadas en APIs. Herramientas de orquestación como Control-M. Experiencia con Jira y Confluence.
Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un contexto libre de cualquier tipo de discriminación.
¿Qué

📌 Big Data Engineer (Madrid)
🏢 Babel Sistemas
📍 Madrid