Investigación y desarrollo en Ciencia de Datos aplicada a la movilidad: tráfico, transporte público, peatones, movilidad compartida y conservación de carreteras.
Lea atentamente toda la información sobre esta posibilidad y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura.
Desarrollo de arquitecturas de control basadas en comportamiento. Implementación de algoritmos colectivos para movilidad.
Research and development in Data Science applied to mobility: traffic, public transit, pedestrians, shared mobility, and road maintenance.
Development of behaviour-based control architectures. Implementation of algorithms for colective mobility.
Graduado/a en Ingeniería de Telecomunicación o Informática con conocimientos de control y automatización para trabajar en entornos simulados y datos reales de operación. Se valorará positivamente la posesión de un máster en una temática relacionada con integración de sensores en plataformas de procesado.
Experiencia demostrable en automatización y control,



habiendo trabajado previamente con sistemas HW/SW en diferentes entornos.
Se requiere alta cualificación tanto en inglés como en castellano para poder asistir a reuniones con el cliente. xhfqzwm
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
Proyecto correspondiente a la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2022, CPP2 referencia interna C -PGE), financiado por MCIN/AEI y por la Unión Europea Next GenerationEU/ PRTR.
Number of offers available 1 Company/Institute ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION Country Spain State/Province Madrid City Madrid Postal Code 28030 Street Avenida Complutense, 30 Geofield
#J-18808-Ljbffr

📌 Hrer2026/423-327 Investigador/ Researcher (Madrid)
🏢 Universidad Politécnica de Madrid
📍 Madrid