En Akkodis estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro de un ambiente de datos avanzado, participando en la construcción y evolución de plataformas Data Lake y procesos de integración de información de negocio.

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, orientado a la gestión, transformación y explotación de grandes volúmenes de información, trabajando con tecnologías Big Data y arquitecturas modernas de datos.

¿Qué buscamos?
✅ Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Big Data.
✅ Experiencia trabajando con entornos Data Lake.
✅ Nivel avanzado de SQL Server.
✅ Experiencia avanzada con Cloudera.
✅ Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
✅ Experiencia en procesos de ingesta, transformación y calidad del dato.
✅ Integración de sistemas mediante APIs REST.
✅ Nivel de inglés C1.

Valorable
➕ Conocimientos o experiencia con Atoti.
➕ Arquitecturas basadas en microservicios.
➕ Herramientas de planificación y automatización como Control-M.
➕ Experiencia trabajando con Jira y Confluence.





¿Cuáles serán tus funciones?
? Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.
? Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en entornos Data Lake.
? Participar en la integración de diferentes fuentes de información mediante APIs y procesos automatizados.
? Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura para dar respuesta a necesidades de explotación de datos.
? Supervisar y mejorar el rendimiento de los procesos de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia.
? Participar en la evolución de la plataforma de datos y en la definición de mejores prácticas de ingeniería.

¿Qué valoramos?
✔ Perfil analítico y orientado al dato.
✔ Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y dinámicos.
✔ Orientación a la mejora continua y a la automatización de procesos.
✔ Buenas habilidades de comunicación y trab

📌 Data Engineer Data Lake (Madrid)
🏢 Akkodis
📍 Madrid