En Dive tendrás la posibilidad de participar en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial, aplicando tus conocimientos técnicos a la resolución de problemas reales de negocio.
Una posición en la que podrás combinar el análisis de datos, la estadística y el Machine Learning con una visión práctica de las necesidades de negocio, participando en diferentes fases de los proyectos y asumiendo responsabilidades técnicas de forma progresiva.

Tu día a día:
• Participarás en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial, desarrollando soluciones analíticas para diferentes necesidades de negocio.
• Trabajarás en la recopilación, preparación, análisis y tratamiento de datos.
• Desarrollarás, entrenarás y evaluarás modelos estadísticos y de Machine Learning.
• Colaborarás con los equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en objetivos y soluciones de Data Science.
• Asumirás la resolución de tareas técnicas con autonomía, contando con el apoyo del equipo en los retos de mayor complejidad.
• Analizarás e interpretarás resultados,



identificando conclusiones y oportunidades de mejora.
• Participarás en la presentación de resultados y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.

¿Qué te ayudará a tener éxito?
• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Economía o disciplinas similares.
• Conocimientos sólidos de matemáticas, estadística aplicada, Data Science y Machine Learning.
• Conocimientos de programación y manejo de herramientas utilizadas en el análisis y tratamiento de datos.
• Familiaridad con bases de datos y fundamentos de ingeniería de datos y desarrollo de software.
• Experiencia práctica desarrollando proyectos de Data Science, Inteligencia Artificial o analítica avanzada, ya sea en entornos profesionales, académicos o mediante proyectos propios.
• Capacidad para analizar problemas, plantear soluciones y trabajar con autonomía en tareas técnicas.
• Habilidades de comunicación, orientación a res

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Dive Tech
📍 Madrid