Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con una modalidad mixta de trabajo.

¿Cuál será tu rol?

La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en:

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.




• Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
• Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
• Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
• Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
• Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers

Tu perfil

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
• Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
• Inglés fluido.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid