We are knowmad mood
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, adaptable y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Cuáles son los requisitos?
• Nivel de inglés C1, tanto hablado como escrito.

• Experiencia sólida en AWS Cloud, especialmente con: S3, IAM, AWS Glue, Lake Formation, Athena, CloudWatch / CloudTrail, Lambda, EventBridge





• Buenos conocimientos de Python y SQL.

• Experiencia con Snowflake y Airflow / AWS MWAA.

• Conocimiento de tecnologías Data Lake como Apache Iceberg y Apache Hudi.

• Comprensión de procesos ETL/ELT, pipelines de datos, APIs y CI/CD.

• Capacidad analítica para la resolución de incidencias de extremo a extremo en entornos productivos.

¿Cuál será tu misión?
• Proporcionar soporte técnico de nivel 2 (L2) para los servicios de la plataforma de datos.

• Investigar incidencias relacionadas con AWS, Snowflake, Airflow, DataHub y EDGC.

• Resolver problemas vinculados a permisos, accesos a datos, pipelines, integraciones e infraestructura cloud.

• Analizar logs, métricas de monitorización y configuraciones para identificar causas raíz.

• Colaborar con equipos de Ingeniería de Plataforma, Producto y soporte L3 en la resolución de incidencias complejas o recurrentes.

• Participar en iniciativas de documentación, autom

📌 Data Platform Technical Support Engineer (Madrid)
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📍 Madrid