Deine Aufgabe Diese Rolle umfasst den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten. Du implementierst GitOps- und Infrastructure-as-Code-Muster für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft.

Deine Aufgabe Diese Rolle umfasst den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten. Du implementierst GitOps- und Infrastructure-as-Code-Muster für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft.

Hauptaufgaben

Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten

Implementierung von GitOps- und Infrastructure-as-Code-Mustern für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft

Verwaltung von privaten Registries, Package-Mirrors, Secrets, Identity-Integration, Netzwerksegmentierung, Storage-Classes, Backup-Routinen und kontrollierten Konnektivitätsmodellen

Bereitstellung von Observability für Engineering-Workloads, einschließlich Metriken, Logs, Traces, GPU- und CPU-Auslastung, Service-Health, Kostensignalen und operativen Runbooks

Zusammenarbeit mit Software-, Security- und Architektur-Teams, um sicherzustellen, dass die Plattform AI-gestützte SDLC-Workflows unterstützt, ohne unkontrollierte Datenexposition oder Audit-Lücken zu schaffen

Plattformkomponenten und Tools

Plattform-Tooling: Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, ArgoCD, Crossplane, GitLab-Runner, Jenkins-Agents, private Registries und interne Package-Mirrors

AI-Plattformkomponenten: vLLM, Ollama, OpenAI-kompatible Gateways, Qdrant oder ähnliche Vector-Stores, Open WebUI,



Continue-kompatible Endpoints und Workflow-Services

Observability- und Operations-Stacks: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, ELK/OpenSearch, Alertmanager, SRE-Runbooks und Incident-Management-Tooling

Security- und Governance-Komponenten: Vault, Keycloak, Network-Policies, RBAC, Admission-Controls, Image-Scanning, SBOM-Tooling und Audit-Logging

Infrastruktur-Awareness: GPU-gestützte Nodes, CPU-only-Fallback, Storage-Performance, Netzwerkisolation, Proxy-Muster, On-Premise-Umgebungen und dedizierte Landing-Zones

Dein Profil Wir suchen einen hochqualifizierten

Platform Engineer / SRE

mit umfassender Kubernetes- und Infrastruktur-Expertise, um AI-Engineering-Plattformen in hochsicheren, souveränitätsorientierten Umgebungen mit starkem Fokus auf GitOps, Observability und operativer Exzellenz aufzubauen und zu betreiben.

Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SRE, Platform Engineering, DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Operations-Rollen

Ausgeprägte Kubernetes-Expertise

Ausgeprägte Linux-Expertise

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Engineering-Plattformen

Erfahrung mit GitOps-Praktiken und -Mustern

Erfahrung mit Infrastructure as Code

Erfahrung mit der Implementierung von Observability

Erfahrung mit operativen Runbooks

Praktische Kenntnisse in Terraform

Praktische Kenntnisse in Ansible

Praktische Kenntnisse in Helm

Praktische Kenntnisse in Python oder Shell-Scripting

Erfahrung mit CI/CD-Runnern

Erfahrung mit privaten Registries

Erfahrung mit sicherem Configuration Management

Gutes Verständnis von Netzwerken

Gutes Verständnis von Storage





Gutes Verständnis von Secrets Management

Gutes Verständnis von Access Control

Gutes Verständnis von Monitoring

Gutes Verständnis von Backup

Gutes Verständnis von Disaster Recovery

Gutes Verständnis von operativem Hardening in hochsicheren Umgebungen

Sicherer Umgang mit der Unterstützung von AI-fähigen Engineering-Workloads in souveränitätsorientierten Kontexten

Erfahrung mit Isolation und kontrollierter Datenverarbeitung

Erfahrung in der Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit in verpflichtenden Compliance-Umgebungen

Über uns T-Systems

ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Arbeitsumfeld & Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)

Adaptable Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)

Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

Vergütung & Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden & Freizeit

26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

#J-18808-Ljbffr

📌 Sovereign Engineering Platform SRE (m/w/d) (Santiago de Compostela)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Santiago de Compostela