En

LISDATA

desarrollamos soluciones tecnológicas a medida en el ámbito de la Industria 4.0, el Big Data y la Inteligencia Artificial. Ayudamos a nuestros clientes a sacar el máximo partido a sus datos y a convertirlos en decisiones que impulsan su negocio. Para nosotros/as, las personas son el verdadero motor de la innovación. Por eso cuidamos una cultura cercana, en la que el talento, el bienestar y el crecimiento profesional ocupan un lugar central, un compromiso que fue reconocido en 2022 con el Premio a la Calidad en el Empleo en Cantabria. Queremos sumar a nuestro equipo

Científicos/as de Datos

con experiencia previa y ganas de afrontar nuevos retos. Trabajarás en una de nuestras oficinas de Cantabria, participando en el desarrollo de modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial para proyectos reales. ¿Qué harás en LIS? Colaborarás con el equipo de proyectos en la definición y desarrollo de soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Realizarás análisis exploratorios de datos para identificar patrones, variables relevantes y oportunidades de mejora. Diseñarás, entrenarás y evaluarás modelos de Machine Learning y Deep Learning utilizando Python y sus principales librerías. Trabajarás con bases de datos SQL y NoSQL para la extracción, preparación y explotación de la información. Participarás en la puesta en producción y el seguimiento de modelos en entornos cloud. Presentarás resultados de forma clara,



apoyándote en herramientas de visualización y Business Intelligence. Formación universitaria o máster en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Analítica de Datos o similar. Si no tienes titulación universitaria pero cuentas con formación técnica acreditable en programación y bases de datos (FP, cursos, certificaciones…), también queremos conocerte. Experiencia en programación con Python y librerías como NumPy, Pandas y Matplotlib. Conocimientos avanzados de SQL (DML y DDL) en SQL Server, PostgreSQL y/o MongoDB. Conocimientos de analítica avanzada, análisis exploratorio de variables y técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Valorable: Experiencia con librerías de ML/DL como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o YOLO. Conocimientos de PySpark y experiencia en entornos Databricks y Azure Blob Storage. Conocimientos de MLOps con Azure ML. Experiencia en procesamiento de lenguaje natural, LLMs y arquitecturas RAG. Certificaciones DP-100 (Azure Data Scientist Associate) o AI-102 (Azure AI Engineer Associate). Experiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlik Sense o Tableau. Nivel de inglés mínimo B2. Plan de carrera personalizado, orientado a tu desarrollo profesional. Flexibilidad horaria. 23 días hábiles de vacaciones. Jornada intensiva los viernes, en verano y durante la Navidad. Gimnasio gratuito. Si lo tuyo es descubrir lo que esconden los datos y llevarlo a la práctica, tu próximo reto te espera en

LIS.

#J-18808-Ljbffr

📌 Científico/a de datos (Santa Cruz de Bezana)
🏢 LISDATA
📍 Santa Cruz de Bezana